Анализ больших данных (Big Data) с помощью Microsoft R
 
Закрыть
Логин:
Пароль:
Забыли свой пароль?
войти  |  регистрация
+7 (495) 728-2952
Администрирование Microsoft SQL Server 2016
16.12.2019
Курсы По вендорам По направлениям Расписание Видеокурсы


Microsoft -> Microsoft SQL Server 2016 | 2014 | 2012 | 2008

Курс: 20773
Связанные курсы >>
Анализ больших данных (Big Data) с помощью Microsoft R
27600 руб. *
 * Только для курса Звоните

Вендор: Microsoft

Направление:

Продолжительность:
3 дн. | 24 а. ч.

Форма обучения:
очная в группе, дистанционная

Цена:  29000 руб.

Готовит к сертификации:
MCSA: SQL Server 2016
MCIP: Database Administrator 2016
MCTS: SQL Server 2016, Database Development
 
Описание курса Программа курса Расписание курса

Цель курса:

SQL Server 2016 – это новая версия универсальной платформы для управления данными, разработки бизнес-приложений и проектов бизнес-аналитики.

Цель курса - предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для создания и запуска сценариев анализа больших данных на сервере Microsoft R. Также в курсе описано как работать с Microsoft R в средах обработки больших данных как Hadoop, кластер Spark или база SQL Server..

Целевая аудитория:

Специалисты, анализирующие огромные наборы данных, а также разработчики, использующие R в своих проектах.

После окончания курса Вы будете уметь:

  • описывать работу Microsoft R;
  • использовать клиента R и Server R для обработки больших данных из разных хранилищ;
  • визуализировать данные с помощью графиков и схем;
  • преобразовывать и очищать наборы больших данных;
  • использовать способы разделения аналитических задач на параллельные задачи;
  • строить и оценивать регрессионные модели, генерируемые на основе больших данных;
  • создавать, оценивать и разворачивать партиционированные модели на основе больших данных;
  • использовать язык R в средах SQL Server и Hadoop.

Предварительная подготовка:

Успешное окончание курсов:

 Английский язык уровень Elementary.




Адрес: Москва, Вадковский пер. д. 18 стр. 1А

Тел. +7 (495) 728-2952

Email: edu@ht-edu.ru

© 2012-2019 Hi-TECH Academy