Облачная аналитика больших данных (Big Data) при помощи машинного обучения в Azure - Perform Cloud Data Science with Azure Machine Learning
 
Закрыть
Логин:
Пароль:
Забыли свой пароль?
войти  |  регистрация
+7 (495) 728-2952
Администрирование System Center Configuration Manager
22.07.2019
Курсы По вендорам По направлениям Расписание Видеокурсы


Microsoft -> Microsoft SQL Server 2016 | 2014 | 2012 | 2008

Курс: 20774
Связанные курсы >>
Облачная аналитика больших данных (Big Data) при помощи машинного обучения в Azure - Perform Cloud Data Science with Azure Machine Learning
29600 руб. *
 * Только для курса Звоните

Вендор: Microsoft

Направление:

Продолжительность:
5 дн. | 40 а. ч.

Форма обучения:
очная в группе, дистанционная

Цена:  33000 руб.

Готовит к сертификации:
MCSA: SQL Server 2016
MCIP: Database Administrator 2016
MCTS: SQL Server 2016, Database Development
 
Описание курса Программа курса Расписание курса

Цель курса:

SQL Server 2016 – это новая версия универсальной платформы для управления данными, разработки бизнес-приложений и проектов бизнес-аналитики.

Цель курса - предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для анализа больших данных на сервере Microsoft R. Также в курсе рассмотрены такие инструменты анализа больших данных как HDInsight и R.

Целевая аудитория:

Специалисты, анализирующие огромные наборы данных, а также разработчики, использующие R в своих проектах.

После окончания курса Вы будете уметь:

  • объяснять принципы работы механизмов машинного обучения, используемые алгоритмы и языки;
  • описывать возможности машинного обучения в Azure и перечислять основные функции Azure Machine Learning Studio;
  • загружать и исследовать различные типы данных для машинного обучения Azure;
  • изучать и использовать методы подготовки наборов данных для использования с машинным обучением Azure;
  • изучать и использовать регрессионные алгоритмы и алгоритмы работы нейронных сетей в рамках машинного обучения Azure;
  • изучать и использовать алгоритмы классификации и кластеризации в рамках машинного обучения Azure;
  • использовать преимущества R и Python при работе с машинным обучением Azure;
  • изучать и использовать гипер-параметры, множество алгоритмов и моделей для решения аналитических задач;
  • предоставлять пользователям доступ к результатам отработки моделей машинного обучения Azure;
  • изучать и использовать подключения к когнитивным службам (Cognitive Services API) для обработки текста и изображений, создания рекомендаций и описание использования нейронных сетей в рамках машинного обучения Azure;
  • изучать и использовать HDInsight в рамках машинного обучения Azure;
  • изучать и использовать язык R и сервер R в рамках машинного обучения Azure;
  • объяснять, как развернуть и настроить SQL Server для поддержки служб R.
После курса рекомендуем пройти:

Курс 20775: Обработка Данных с Microsoft HDInsight

Предварительная подготовка:

Успешное окончание курсов:

 Английский язык уровень Elementary.




Адрес: Москва, Вадковский пер. д. 18 стр. 1А

Тел. +7 (495) 728-2952

Email: edu@ht-edu.ru

© 2012-2019 Hi-TECH Academy