Интеграция локальной инфраструктуры идентификации с Microsoft Azure
 
Зарегестрируйтесь и получите скидку!
Microsoft -> Microsoft System Center | Azure | ОБЛАЧНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Курс: 10993
Интеграция локальной инфраструктуры идентификации с Microsoft Azure

Вендор: Microsoft

Направление:

Продолжительность:
2 дн. | 16 а. ч.

Форма обучения:

Цена:  14900 руб.

Цель курса:
предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для интеграции локальной среды AD DS с Azure AD и подключения Azure AD в качестве службы каталогов. Также в курсе описано, как использовать Azure RMS для защиты конфиденциальных документов, как расширить возможности проверки подлинности с помощью многофакторной аутентификации и отслеживать состояние синхронизации каталога AD.

Целевая аудитория:
Этот курс предназначен для IT-специалистов, сетевых и системных администраторов, которые настраивают и поддерживают Windows Server, а также желают расширить свои знания и технические навыки по настройке инфраструктуры проверки подлинности, получить знания о новых облачных технологиях с возможностью интегрировать свои локальные сети с облачными ресурсами.

После окончания курса Вы будете уметь:

Сравнить Azure AD и Active Directory Domain Services, управлять ролями пользователей и объектами в Azure AD.

Реализовать и настроить синхронизацию каталогов, управлять синхронизацией каталогов.

Использовать Azure AD в качестве службы каталогов для локальной среды, настроить систему единого входа (SSO) в Azure AD и защитить привилегированные аккаунты.

Внедрить многофакторную проверку подлинности.

Реализовать Azure RMS и интегрировать Azure RMS с локальными службами.

Настроить оповещения и мониторинг инфраструктуры служб каталогов.

Предварительная подготовка:

Опыт работы с AD DS в Windows Server 2012 или Windows Server 2016.

Опыт работы и настройки Windows Server 2012 или Windows Server 2016.

Базовые знания Windows PowerShell.

Базовые знания подхода облачных услуг, таких как Microsoft Office 365.

Базовые знания по работе с платформой Azure.

Базовые знания по работе с сущностями в классическом домене или в облаке.