Управление операциями бизнес-аналитики SQL

войти | регистрация

Главная

О компании

+7 (495) 728-2952

Excel 2019/2016/2013 (16 ак.ч.) углубленный уровень

31.05.2023

Microsoft -> Microsoft SQL Server 2016 | 2014 | 2012 | 2008

Курс: 10988

Управление операциями бизнес-аналитики SQL

29000 руб. *

* Только для курса Звоните

Вендор: Microsoft

Направление:

Продолжительность:
3 дн. | 24 а. ч.

Форма обучения:
корпоративная, очная в открытой группе, индивидуальное

Цена: 32000 руб.

Готовит к сертификации:
MCSA: SQL Server 2016
MCIP: Database Administrator 2016
MCTS: SQL Server 2016, Database Development

Описание курса

Программа курса

Расписание курса

Цель курса:
Предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для работы по настройке и сопровождению инфраструктуры Бизнес-аналитики (BI). Также курс описывает различные возможности, с помощью которых бизнес пользователи могут проводить анализ данных, выгруженных с локальных или внешних источников, и предоставлять доступ к результатам своих исследований. Важно отметить, что данный курс рассказывает об уже внедрённом на предприятии решении BI, о том как его конфигурировать, оптимизировать, обеспечить безопасность. В курсе не рассмотрены темы разработки и использования BI в целом.

Целевая аудитория:
Этот курс предназначен для администраторов, специалистов в области поддержки решений бизнес-анализа. А также технически подкованных бизнес-пользователей, управляющих операциями Бизнес-аналитики (BI).

После окончания курса Вы будете уметь:
Описывать ключевые возможности реализации самостоятельных решений в области бизнес-аналитики
Описывать ключевые возможности бизнес-аналитики на базе интеграции SQL Server с SharePoint
Описывать базовые задачи по обслуживанию службы аналитики
Описывать PowerPivot для сервера SharePoint
Описывать Power Query
Описывать Windows Azure HDInsight

Предварительная подготовка:

Наличие базовых знаний в области топологии схемы хранилища данных
Наличие базовых навыков программирования, таких как циклы и ветвления
Желательно понимание основных бизнес-терминов, таких как доход, рентабельность, финансовый учёт
Знакомство с приложениями SharePoint Server и Microsoft Office - в частности, MS Excel

Модуль 1. Введение в операционное управление в решениях бизнес-аналитики (BI).

Описание операций бизнес-аналитики (BI).
Роли в операциях бизнес-аналитики (BI).
Технологии, используемые в операциях бизнес-аналитики (BI).
Окружение и операционные стандарты.
Лабораторная работа: Введение в операционное управление в решениях бизнес- аналитики (BI).

Модуль 2. Настройка компонентов бизнес-аналитики (BI)

Значение стандартизированных сборок.
Рекомендации по настройке технологий бизнес-аналитики (BI).
Архитектуры бизнес-аналитики (BI).
Окружения бизнес-аналитики (BI) SharePoint.
Лабораторная работа: Настройка компонентов бизнес аналитики (BI).

Модуль 3. Управление безопасностью бизнес-аналитики (Business Intelligence).

Подходы к обеспечению безопасности решений бизнес-аналитики (BI).
Компоненты безопасности.
Подходы к обеспечению безопасности компонентов бизнес-аналитики (BI).
Подходы к обеспечению безопасности различных окружений бизнес-аналитики (BI).
Лабораторная работа: Управление безопасностью бизнес-аналитики (Business Intelligence).

Модуль 4. Развертывание решений бизнес-аналитики.

Управление жизненным циклом приложения для решения бизнес-аналитики.
Изолированные развертывания.
Командные развертывания.
Лабораторная работа: Развертывание решений бизнес-аналитики (BI).

Модуль 5. Ведение журнала и мониторинг операций бизнес-аналитики (BI).

Потребность в ведении журнала и мониторинге.
Опции ведения журнала.
Опции мониторинга.
Настройка предупреждений.
Лабораторная работа: Мониторинг решений бизнес-аналитики (BI).

Модуль 6. Устранение неисправностей решений бизнес-аналитики (BI).

Устранение неисправностей в решениях бизнес-аналитики (BI).
Устранение неисправностей хранилища данных (Data Warehouse).
Устранение неисправностей SQL Server Analysis Services (SSAS).
Устранение неисправностей SQL Server Reporting Services (SSRS).
Лабораторная работа: Устранение неисправностей решений бизнес-аналитики (BI).

Модуль 7. Настройка производительности запросов бизнес-аналитики (BI).

Потребность в настройке производительности.
Запросы бизнес-аналитики (BI) подходящие для настройки производительности.
Инструменты для настройки производительности.
Устранение ошибок производительности.
Лабораторная работа: Настройка производительности решения бизнес-аналитики (BI).

Согласие на обработку персональных данных:

Настоящим в соответствии с Федеральным законом № 152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006 года свободно, своей волей и в своем интересе выражаю свое безусловное согласие на обработку моих персональных данных АНО ДПО «Академия Высоких технологий» (ОГРН 1097799018877, ИНН 7707019739), зарегистрированным в соответствии с законодательством РФ по адресу:
Новослободская ул., 58, 127055 Москва, РФ (далее по тексту - Оператор).
Персональные данные - любая информация, относящаяся к определенному или определяемому на основании такой информации физическому лицу.
Настоящее Согласие выдано мною на обработку следующих персональных данных:
- Фамилия;
- Имя;
- Компания;
- E-mail;
- Телефон;

Согласие дано Оператору для совершения следующих действий с моими персональными данными с использованием средств автоматизации и/или без использования таких средств: сбор, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), использование, обезличивание, а также осуществление любых иных действий, предусмотренных действующим законодательством РФ как неавтоматизированными, так и автоматизированными способами.
Данное согласие дается Оператору для обработки моих персональных данных в следующих целях:
- предоставление мне услуг/работ;
- направление в мой адрес уведомлений, касающихся предоставляемых услуг/работ;
- подготовка и направление ответов на мои запросы;
- направление в мой адрес информации, в том числе рекламной, о мероприятиях/товарах/услугах/работах Оператора.

Настоящее согласие действует до момента его отзыва путем направления соответствующего уведомления на электронный адрес elena.golyshevskaya@ht-edu.ru. В случае отзыва мною согласия на обработку персональных данных Оператор вправе продолжить обработку персональных данных без моего согласия при наличии оснований, указанных в пунктах 2 – 11 части 1 статьи 6, части 2 статьи 10 и части 2 статьи 11 Федерального закона №152-ФЗ «О персональных данных» от 26.06.2006 г.

Адрес: 127055, г. Москва, Новослободская ул., д. 58

Тел. +7 (495) 728-2952

Email: edu@ht-edu.ru

карта сайта

Логин:
Пароль:
	Запомнить меня на этом компьютере

Забыли свой пароль?

Фамилия: *
Имя: *
Компания:
E-mail: *
Телефон: *
Дата курса:

Фамилия: *
Имя: *
Компания: *
E-mail: *
Телефон: *
Город: